Demo简要说明：
demo1.tim:
ws 1000 4 0.5 生成一个WS模型，平均度为4,重连边概率为0.5
sis 1000 10 500 1 施加sis传染过程，1000个节点，10次时间步，初始500个节点染病，传染概率为1
mark_sis 10 画出传染人数示意图,节点直径变大,说明处于感染状态

demo2.tim
ba 6 2 94 生成一个初始节点为6,每次连边2,演化时间94步,共100个节点
bet  计算各个节点的介数大小
draw_graph 画图
draw_betweenness 2 以双对数坐标观察介数和度的关系


demo3.tim
bbv 6 4 94 1.0 1.0 生成一个bbv模型 
attack 10 2 攻击10步，每布除掉一个度最大的节点
eff 观察网络的效率参数
attack 10 2 攻击10步，每布除掉一个度最大的节点
eff  观察网络的效率参数
attack 10 2 攻击10步，每布除掉一个度最大的节点 
eff 观察网络的效率参数（注意观察Result每次的效率参数下降情况，和attack 10 0比较）

demo4.tim
ba 6 4 9994 生成一个ba模型
sirs 10000 1000 3000 5 3 1 施加sirs传染过程，10000个节点，1000步长，随机选取1000个初始节点感染,感染时间持续5个时间步，免疫时间持续3个时间步，
plot_inf 1000 画出1000的感染率的图形，可以观察到类似调制的波形，此用于研究同步现象

demo5.tim   请用step over观看
ws 20 4 1.0 生成一个20个点，平均度为4，重连概率为1的WS模型
draw_graph
ws 20 4 0.8 生成一个20个点，平均度为4，重连概率为0.8的WS模型
draw_graph 
ws 20 4 0.2 生成一个20个点，平均度为4，重连概率为0.2的WS模型
draw_graph
ws 20 4 0.1 生成一个20个点，平均度为4，重连概率为0.1的WS模型
draw_graph
ws 20 4 0  生成一个20个点，平均度为4，重连概率为0的WS模型
draw_graph

demo6.tim 观察Result窗口
ba 6 4 994 生成一个1000个节点的ba模型
eff 观察网络的传输效率参数
assc 观察网络的的异配性参数
cluster 观察网络的聚类系数



